Яндексом предвидятся ДТП и пробки на российских дорогах

Разработал новую систему прогнозирования на дорогах России аварий и пробок поисковая компания «Яндекс». Об этом информирует появившиеся сообщения от самой компания.

Роман Старовойт, который работает главой Росавтодора, рассказал про основную идею нового проекта, которая заключается в мерах превентивного характера и уменьшению отрицательных последствий, аварийных ситуаций на дорогах. Также он отметил, что в результате всего должен организоваться специальный инструмент, который даст возможность функционирование техники на дорогах оптимизировать и снизить аварийность.

Делая мониторинг исторических сведений, базируясь на полученных сведениях, система делает прогноз дорожной ситуации, предвидя аварийные места. Данное решение разработано по заказу дорожного агентства Росавтодор федерального значения, работает в данный момент в тестовом режиме. На данный момент «Яндекс» ведет проекты аналогичного значения с еще некоторыми компаниями.

Роман Старовойт рассказал РИА Новостям, что инициаторов внедрения данного проекта выступил Росавтодор. Это агентство предложило «Яндекс» проработать возможности организовать систему мониторинга более полезной для конечного пользователя. В конечном результате полученный инструмент оптимизирует функционирование техники на федеральных дорогах и снизит аварийность дорожных ситуаций.

По словам главы Росавтодора, до того момента пока новая система не реализует свою эффективность, о составляющей проекта коммерческого значения говорить еще рано. Когда эффективность проекта будет доказана, Росавтодор возможно будет готов на коммерческих основаниях вести работы с данным проектом. Но при этом нужны будут дополнительные переговоры и обсуждения между участвующими сторонами, а также рассмотрение реализации данной возможности.

На основе аналитики и полученных данных мониторинг транспорта позволяет точнее и намного лучше вести предсказывание ДТП и аварийных ситуаций. При этом используются данные за прошлые годы о ситуациях внештатного характера, связь с погодными условиями, праздничными днями и другие данные.